2020 企業E化人才培訓-大數據暑期營

大數據營隊簡介
 

透過短期的案例導覽,引領學生進入資料應用的領域。本課程將由資料應用的角度切入,以簡單的案例介紹,帶領學生進入資料應用的領域,再加上逐步的系統教學(分別有:SAS、R、Python、Azure、Marketing )讓學員不會只停留在高遠的概念,而有實際操作的感覺。
本課程並非數學推演與演算法開發的相關課程,而是設計給未來有志從事資料應用領域的學生的入門課程,因此,本課程適合從未學習過資料分析系統,但需要有經驗者引領操作的學生而設計。
 
備註:本課程不包含Hadoop, Spark, NoSQL…等資料工程技術
備註:本課程不以介紹演算法為主,並不會涵蓋大量的演算法
 

適合對象

 沒有任何基礎,但想進入資料應用領域的各校師生
 ※備註:本課程學生不需要數學跟統計基礎
 

營隊時間 
 

期數 日期 時間 模組
第二期 7/11、7/12 AM 9:00-PM4:00 Python SAS Marketing
第四期 7/18、7/19 AM 9:00-PM4:00 R Azure
※ 同一期課程僅能擇一模組上課
※ 因配合教室時間安排,故需將每一期課程安排多個模組上課,請見諒!!

 

上課地點


上課地點:桃園縣中壢市中大路300號 國立中央大學管理學院二館4F 405電算中心 (Marketing在609教室)
交通資訊:http://www.ncu.edu.tw/visitors/traffic
 
 

課程介紹



 
 Python課程內容
Day1 Python簡介
  1. 環境建置
  2. 基本運算及資料型態、結構
  3. 條件判斷與迴圈
  4. 函數定義及使用
  5. 資料清理套件介紹:Numpy、Pandas
Python 網站爬蟲應用 –電影院票房範例
  1. 網站爬蟲觀念介紹
  2. 基本HTML、CSS語法
  3. 資料清理套件應用:Numpy
  4. 網站爬蟲套件介紹
  5. 資料探索套件應用:Matplotlib
Day2 Python監督式學習應用 – 定存是否續約 範例
  1. 資料前處理介紹
  2. 資料清理套件應用:Pandas
  3. 資料探索套件應用:Matplotlib、Seaborn
  4. 演算法介紹:SVM、KNN、Decision Tree
  5. 資料建模套件應用:scikit learn
  6. 模型成效衡量與模型選擇
 
SAS課程內容
Day1 超級籃球聯賽 – 資料來源與儲存 (R語言)
  1. R studio環境建置與新增專案
  2. 基本爬蟲觀念
  3. R爬取套件介紹: Rvest、Jsonlite
  4. 基本SQL資料庫介紹
超級籃球聯賽 – 尋找得分王 (SAS EG)
  1. SAS Enterprise Guide 介紹
  2. 資料探索與編表
  3. 統計分析:ANOVA
Day2 超級籃球聯賽 – 球員分群 (SAS EM)
  1. SAS Enterprise Miner介紹
  2. k-means演算法介紹
  3. 分群:按球員特長分群
超級籃球聯賽 – 球員表現報表 (Tableau)
  1. Tableau Desktop介紹
  2. Tableau連接資料庫
  3. Dashboard 製作: 球員現況報表
 
R課程內容
Day1 R基礎
  1. 基礎語法:了解資料的型態、基本運算符號、流程控制、讀取資料、安裝套件
  2. 視覺化:ggplot繪製資料
  3. 資料處理
購物籃分析 – 超商顧客消費 範例
  1. 關聯規則介紹
  2. 資料讀入、基本EDA
  3. 購物籃分析概念、模型建置
  4. 模型視覺化
迴歸分析 – 保費分析 範例
  1. 認識資料/資料預處理
  2. 分割訓練、測試資料集
  3. 模型初步建置
  4. 模型診斷、假設驗證
  5. 模型改善:逐步迴歸
  6. 預測
Day2 分類模型  信用違約 範例
  1. 資料視覺化
  2. 資料清理及分割
  3. 演算法介紹:SVM、Decision Tree、Logistic Regression
  4. 建立模型
  5. 模型驗證
  6. 模型評估及選擇
                         
                                            
Azure課程內容
Day1
 
鳶尾花分類預測
  1. Azure Machine Learning Studio帳號建置
  2. 資料分析建模流程
    • 資料匯入
    • 選擇模型
    • 模型訓練
    • 模型發佈
  3. Excel與Azure雲端模型結合
是否定存續約預測模型
  1. 基本演算法介紹
    • Support Vector Machine
    • Logistic Regression
    • Random Forest
  2. 資料科學觀念
    • Overfitting
    • 超參數調整
  3. 模型評估
    • Accuracy
    • ROC Curve
  4. Recall/Precision
Day2 收視率調查
  1. Power BI Desktop 介紹
  2. Power BI – Data Clean
    • Power Query 爬網路資料
    • Power Query 資料整理
  3. Power BI – Data Visualization
  4. 各節目收視率比較
               
Marketing課程內容
Day1 Google Analytics、Google Tag Manager基本操作
1.Google Analytics觀念與原理介紹
2.基本網站架設與與追蹤碼設定
3.Google Analytics套件基本介紹
4.Google Tag Manager基本原理
5.Google Tag Manager基本操作
Google電子商務網站分析 範例
1.GA介面介紹
2.四大報表
  (1)目標對象報表
  (2)客戶開發報表
  (3)行為報表
  (4)轉換報表
Day2 Power BI 基本操作
1.Power BI Desktop 介紹
2.Power Query網頁數據匯入、資料整理
  (1)匯入excel資料做整理
  (2)關掉Query回到Desktop製作圖表
3.Power BI 圖表視覺效果-案例操作介紹
  (1)2019綜藝節目收視率(網頁數據匯入)
  (2)視覺效果-地圖(excel資料匯入)
分組討論報告
1.分組報告
2.各組發表
3.Power BI、GA有獎徵答
  • 詳細課程內容將已實際課程為主。
 

大數據營隊價格

 
身分別 109/6/19 前報名繳費(早鳥) 109/6/19後報名繳費
中央大學學生 $500/期 $1000/期
聯盟學校學生 $900/期 $1800/期
非聯盟學校學生 $1800/期 $3600/期


*聯盟學校:
【北部】德明財經科技大學、銘傳大學、中華大學、明志科技大學、致理科技大學、淡江大學、長庚大學、明新科技大學、國防大學
【中部】東海大學、亞洲大學、勤益科技大學、靜宜大學、雲林科技大學、逢甲大學、中興大學
【南部】屏東大學、嘉義大學、南臺科技大學、義守大學、樹德科技大學
【東部】東華大學

 
 

報名日期
 

為即日起至109/6/26(五),每組限額額滿為止。
若額滿將通知列入備取名單.
 

報名三步驟:

 
1. 填寫報名表 線上GOOGLE表單 現場報名
https://reurl.cc/7Xdd1l
下載「紙本報名表」
直接繳交ERP中心付款
2. email收到繳費資訊,期限內完成繳費及回傳。
3.ERP中心確認收款,即會email發送報名成功通知。
 
  • 繳納費用後因個人因素離班者,任何理由皆依下列規定辦理退費(扣除相關匯費):

實際開課日前第29日至第1日,退還費用總額百分之九十,但所收取金額以新臺幣一千元為限,
超過部分仍應退還;
實際開課日後但未逾全期(或總課程時數)三分之一者,應退還費用總額百分之五十;
實際開課日後但已逾全期(或總課程時數)三分之一者,得全數不予退還。

 

汽車停車資訊

校內採車牌辨識系統收費,平日$20;假日$40/時;(每日最高收費上限$200)
月證$375(30天期限內無限次數進出)
如何申請月證? 填寫報名表時,請登記車牌號碼。
可於繳款後一併回傳本人行照與本人駕照,(拍照即可)
ERP中心填寫附件的申請單送事務組辦理。
(非本人行照請提供身分證正反面,否則不予辦理)
何時拿到月證 您上的第一堂課

機車停車資訊


面對正門圓環右側,有免費機車停車格(下圖E5),步行至管理二館距離較近。



 

住宿資訊

 

很抱歉,因新冠肺炎防疫期間,國立中央大學無辦理住宿。
若有住宿需求,請參考週邊住宿:
Hotel j日月光國際飯店 桃園館 : http://taoyuan.hotel-j.com.tw/
三揚精品商旅:https://www.hotelin.com.tw/location
雲端商旅中壢館:http://www.cloudhotel88.com.tw/
168旅館:https://168inn.com.tw/hotel_introduction.php?hotel_sn=8 

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    課程洽詢:

  • 中央大學ERP中心官網 http://erp.mgt.ncu.edu.tw/zh-TW
  • 聯絡電話:(03)4227151 ext.26261  
  • E-MAIL:ncu_erp2@mgt.ncu.edu.tw 專員-張小姐
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    注意事項:

  • 第一天上課統一領取「繳費收據」
  • 達成以下完訓標準,將頒予結業證書。
  •       I. 出席時數達課程70%
  •      II. 測驗成績達課堂標準
  • 本中心得保留修訂課程及未達最低開課人數時取修課程之權利 。
  • 若未達最低開課人數,將於2020/6/26(五)當日公告於網站。